L'articolo "Codex ATC N03AX" nella Wikipedia in latino ha 23.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Codex ATC N03AX", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in latino e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 9 volte nella Wikipedia in latino e citato 9 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | latino: N. 12448 07.2017 |
Globale: N. 8978021 07.2017 |
| Miglior Rango | latino: N. 2026 05.2020 |
Globale: N. 2589650 07.2017 |
Il 5 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Squid Game, seconda stagione di Squid Game, Avicii, Nosferatu, Epifania, Metapneumovirus, Jimmy Carter, Elon Musk, Jeff Baena, Aubrey Plaza.
Nella Wikipedia in latino gli articoli più popolari quel giorno erano: Oppenheimer (pellicula 2023), Vicipaedia Latina, The Lion King, Lingua Anglica, Empolis, Delonix regia, Stamen (botanice), Lingua Latina, Malum, Syria.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
